为积极响应国度绿色发展战术，赋能循环经济，我院以深入交叉学科融合、引发学生创新潜能为己任，于近期成功进行前沿学术讲座。本次活动特邀李国东教授，就基于Transformer模型的三模态光谱融合技术及其在可回收塑料精准鉴别中的利用进行了杰出分享，为数据推算、利用统计及大数据技术等有关专业的师生指了然富有远景的钻研方向。

讲座伊始，李国东教授从全球关注的塑料传染治理这一沉大生态挑战切入，深刻指出了传统塑料回收技术存在的“人为依赖沉、成本高、效能低”等“卡脖子”难题。沉点介绍了其科研团队的最新突破性钻研成就——通过构建创新的“双层融合架构”，成功实现了对可回收聚合物高达99.23%鉴别正确率的技术飞跃。

汇报中，李国东教授深刻浅出地阐释了若何利用Transformer模型捉拿光谱间的长程依赖关系，并通过跨模态天生技术，以单一传感器数据“虚构合成”多源光谱信息，实现了在不增长硬件成本的前提下极大地丰硕数据集的指标。同时，通过多模态把稳力融合机造智能整合FTIR、拉曼、LIBS三种光谱信息，辅以遗传算法优化超参数，从底子上确保了鉴别模型的精淄鲁棒性。

本项钻研不仅是面向智能塑料回收的“硬核”技术解决规划，更是一套拥有沉要借鉴意思的通用步骤论，为复杂光谱数据分析启发了新范式，对推动光谱学在环境科学与新资料等交叉领域的应器拥有深远意思。

整场讲座内容翔实、前沿，现场学术氛围浓密。同学们纷纷暗示，通过这次讲座，不仅直观感触到了“光谱+AI”的跨界创新魅力，也把握了“多模态融合”“超参数优化”等前沿概想，更深刻体味到将人为智能技术利用于破解传统行业痛点的巨大潜力，极大地引发了自身的学术兴致与创新思想。

这次讲座有效拓宽了师生的学术视野，进一步营造了激励创新的科研氛围，为推进学科交叉、造就创新人才提供了有益实际，也在服务国度绿色发展和俏丽中国建设方面贡献了美高梅4688集团am学科力量。