符晓玲

一、根基信息
符晓玲,女,博士,教授,硕士生导师。
邮箱:fxl@sdu.edu.cn.现任职于美高梅4688集团am能源与节造工程学院。
二、教育经历
2011年09月--2015年12月,山东大学,攻读博士学位,专业:电力电子与电力传动
2004年09月--2007年07月,新疆大学,攻读硕士学位,专业:节造理论与节造工程
2001年09月--2004年07月,新疆大学,本科在读,专业:自动化
三、钻研方向
电动汽车能量与驱动优化节造、电气传动、智能节造等。
四、讲授课程
本科生课程:自动节造道理、电力电子技术、电力拖动自动节造系统、现代节造理论、自动化专业导论。
五、教科研项目
1. “混合动力汽车模式切换过程瞬态机能分析与优化节造”,国度天然科学基金青年科学基金项目(61304029),2014.1-2016.12,主持。
2. ≈离子动力电池瞬态过程状态估计与故障诊断”,国度天然科学基金结合基金项目(沉点支持项目)(U24A20159),2025.01-2028.12,美高梅4688集团am掌管人。
3. “纯电动汽车驱动系统非线性优化节造战术钻延妆,新疆维吾尔自治区天然科学基金面上项目(201318101-16),2013.01-2015.12,主持。
4. “计及驾驶性和电池寿命的 PHEV 多模式能量优化与节造钻延妆,新疆维吾尔自治区天然科学基金项目(2022D01C462),2022.12-2025.12,主持。
5. “安身于新疆产业转型升级的工科人才造就钻研与实际”,新疆通常高档学堂讲授鼎新钻研项目(2017JG118),2017.10-2021.3,主持。
六、代表性学术论文
[1] Xiaoling Fu, Tongxing Li and Chenghui Zhang. Oscillation of second-order damped differential equations. Advance in Difference Equations, 2013, 2013(326): 1-11.
[2] Xiaoling Fu, Huixuan Wang, Naxin Cui and Chenghui Zhang. Energy management strategy based on the driving cycle model for plugin hybrid electric vehicles. Abstract and Applied Analysis, 2014, 2014(2014): 1-6.
[3] Xiaoling Fu, Qi Zhang, Chao Wang, and Jiyun Tang. Torque Coordination Control of Hybrid Electric Vehicles Based on Hybrid Dynamical System Theory. Electronics, 2019, 8(6),712.
[4] Xiaoling Fu, Qi Zhang, Jiyun Tang and Chao Wang, Parameter Matching Optimization of a Powertrain System of Hybrid Electric Vehicles Based on Multi-Objective Optimization. Electronics, 2019, 8(8), 875.
[5] Qi Zhang, Xiaoling Fu*. A Neural Network Fuzzy Energy Management Strategy for Hybrid Electric Vehicles Based on Driving Cycle Recognition. Applied Sciences, 2020, 10(2),696.
[6] B. Huang, X. Fu*, X. Gu, K. Liu, W. Zhao and Y. Shang, "A Screening Method for Retired Lithium-ion Batteries Based on Naive Bayes," 2022 6th CAA International Conference on Vehicular Control and Intelligence (CVCI), Nanjing, China, 2022, pp:1-6, doi: 10.1109/CVCI56766.2022.9964745.
[7] ChenHan, XiaolingFu*, XiaoluGuo, et al. Computational Fluid Dynamics–Discrete Element Method Numerical Investigation of Binary Particle Mixing in Gas–Solid Fluidized Bed with Different Drag Models. water, 2024, 16(22), 3210.
七、获奖情况
2019年荣获美高梅4688集团am“优良老师”称号
2020年荣获美高梅4688集团am“优良老师”称号
2023年荣获美高梅4688集团am“优良老师”称号